JSON

이번 포스팅에서는 지난번 포스팅에 이어 빅쿼리에서 JSON 형태의 데이터를 파싱 하는 방법을 계속해서 살펴보려 합니다. 지난번 글에서는 JSON 파싱 함수와 관련된 내용을 정리했다면 이번 포스팅에서는 ARRAY 가 함께 쓰인 JSON 데이터를 파싱 하는 방법에 대해 포스팅하려 하는데요. 만약 JSON 데이터에 익숙하지 않으시다면 지난 글을 읽어보시고 이 포스팅을 보시는 걸 추천드립니다! [빅쿼리/SQL] JSON 형식의 데이터 파싱하기 (기본편) 빅쿼리에서 데이터마트를 통해 어느정도 정제된 데이터를 사용하지 않고, 그 앞단의 보다 Raw 한 데이터를 살펴보게 되면 { } 와 [ ] 로 묶여있는 낯선 형태의 데이터를 자주 접하게 되는데요. 이 schatz37.tistory.com 0. ARRAY 형식의 데..

빅쿼리에서 데이터마트를 통해 어느정도 정제된 데이터를 사용하지 않고, 그 앞단의 보다 Raw 한 데이터를 살펴보게 되면 { } 와 [ ]  로 묶여있는 낯선 형태의 데이터를 자주 접하게 되는데요.이번 포스팅에서는 저렇게 묶여있는 JSON 형태의 데이터를 다루는 방법에 대해 살펴보려 합니다. 공식 문서는 링크에서 확인하실 수 있습니다! JSON functions  |  BigQuery  |  Google Cloudprojects.locations.transferConfigs.runs.transferLogscloud.google.com0. JSON....?먼저 JSON 데이터를 파싱하는 방법을 살펴보기 앞서 JSON 형식의 데이터는 어떻게 구성되고, 왜 사용하는지를 알아보고 시작합시다. 0.1. JSON 이..