#2 분석 노트/#2.1. 분석 방법 및 개념

0. 들어가며 제가 지금 회사에 입사했을 때 계셨던 선임분이 종종 해주셨던 말이 있습니다. '분석을 잘해놓고 마무리가 엉성하면 너무 아쉽잖아, 분석을 잘 했으면 조금만 더 신경을 써서 결과를 보기 좋게 정리하는 것도 중요해' 이 이야기를 듣고 그 분이 만들었던 결과물을 봤을 때 분석의 내용이 깔끔하게 정리되어 있어서 훨씬 이해가 편안했고 분석의 내용도 보다 좋게 느껴지는 경험마저 할 수 있었습니다. 저는 처음 분석가로 업무를 시작했을 때 인사이트가 좋은 분석결과를 내는 것이 가장 중요하다는 마인드로 업무를 했었는데요. 저 이야기를 듣고 스스로 생각을 해보다 보니 '듣는 이가 이해할 수 있는 분석 결과를 만들어주는 것 또한 굉장히 중요하다.'라는 생각을 많이 하게 되었습니다. 그래서 요즘은 자연스레 '좋은..

이번 포스팅은 '숫자는 거짓말을 한다'라는 책을 읽고 생각한 부분을 정리한 글입니다. 0. 들어가며 요즘의 우리는 유투브, 뉴스, 책, 인터넷 등 다양한 매체로부터 정말 쉽게 데이터와 차트들을 접하게 됩니다. 그리고 이러한 데이터와 차트를 접하면 우리는 어째서인지 그 정보가 믿을 수 있는 정보라고 여기는 경향이 있습니다. 특히 단순 수치보다 데이터가 정리된 표나 그래프로 시각화된 차트의 경우는 이러한 경향이 더욱 심하죠. 그런데 우리가 데이터를 읽는 방법, 차트를 바라보는 방법에 대해 배워본 적이 있는지 생각해 보니 그럴 기회가 거의 없었다는 생각이 들었습니다. (배우신 분도 당연히 있겠지만 저는 배운적이 없더라고요!) 그래서 이번 글에서는 데이터를 받아들일 때 어떠한 자세를 취하면 좋을지에 대해서 이..

데이터 분석가 직군과 떼어낼 수 없는 업무 중 하나가 대시보드를 만들고 관리하는 것인데요. 이번 포스팅에서는 대시보드를 만드는 과정에 대해서 정리를 해보고, 그 과정에서 고민했던 내용들을 함께 정리해보려 합니다. 0. 들어가며 작년 12월, 갑작스러운 인사발령으로 인해 회사 내 다른 본부로 조직이동을 하게 되었는데요. 기존엔 상품, 공급사에 대한 분석 및 마진 지표를 살펴보았다면 팀이 바뀐 뒤에는 고객에 대한 분석과 지표들을 바라보게 되었습니다. 즉, 하는 일은 유사했지만 분석의 도메인이 조금 바뀐 것이죠. 처음에는 '어차피 같은 회사 안이고 하는 일이 비슷하니깐 어렵지 않게 업무를 할 수 있겠지?'라는 생각을 했었는데요. 업무를 받아 조금 일을 해보니 다른 회사에서 근무를 하는 것 같이 업무가 낯설더라..

회사에서 분석가로서 업무를 진행하면 마주칠 수밖에 없는 업무 중 하나가 지표를 리포팅하는 업무라고 생각하는데요. 이번 포스팅에서는 지표를 리포팅하기 위해 대시보드용 데이터 마트를 만든 과정을 이야기해보려 합니다. 0. 대시보드(Dashboard)의 목적은?업무를 하다 보면 이런저런 대시보드가 사내 구성원들에게 공유되는 모습을 쉽게 찾아볼 수 있습니다. 저의 경우엔 대시보드를 공급해 주는 입장이기 때문에 대시보드 생성 요청이 들어오면 몇 가지 생각을 하게 됩니다. 그리고 이 생각은 대시보드를 생성하는데 어느 정도 방향성을 잡아주기도 하죠. 저의 경우 '이 대시보드를 가지고 뭘 하고 싶은 걸까?'라는 생각을 먼저 하게 됩니다. 조금 더 상세히 내용을 풀어보면 이렇습니다. '특정 구좌에 노출되고 있..

이번 포스팅은 회사에서 업무 상 진행했던 회귀분석에 대한 이야기를 해보려 합니다. 회귀분석에 대한 개념 설명이나 검증방법과 같은 이론적인 부분은 거의 다루지 않을 예정이며, 그저 실무에서 어떻게 회귀분석이라는 개념을 엮어서 활용했는지에 대한 경험적인 내용만 담아볼 생각입니다. 0. 회귀분석이란?회귀분석은 기본적으로 통계학, 심리학, 경영학 등 다양한 학문에서 활용되고 배울 수 있는 통계적 기법입니다. 다양한 모델링 기법들이 존재하지만 회귀분석은 간단하게 변수와 변수 간의 관계를 확인할 수 있다는 장점이 있죠. 잘 아시겠지만 아주 간단하게 회귀분석에 대해서 설명을 하고 넘어가 보겠습니다.회귀분석 (Regression Analysis) - 독립변수들이 종속변수에 얼마나 영향을 미치는지를 파악하여 독립변수들의..

0. 들어가며저는 회사에서 분석가라는 직무를 가지고 근무하고 있는데요. 종종 분석을 잘하는 동료들을 보면서 '어떻게 저렇게 분석을 잘할까?'라는 생각을 합니다. 그래서 분석을 잘하는 사람들의 공통점을 한번 생각을 해봤습니다. 다양한 이유가 있겠지만 공통적으로는 분석을 함에 있어서 논리적으로 흐름을 가져간다는 점이 눈에 띄게 보였습니다. 그래서 '어떻게 논리력을 기를 수 있을까?'라는 생각을 하게 되었고, 생각해 보니 살아가면서 논리력을 기를 수 있는 방법을 기록한 책이나 강의를 한 번도 들어본 적 없다는 사실을 깨달았습니다. 그래서 찾아본 책이 바로 '로지컬씽킹'이라는 책이었는데요. 로지컬 씽킹 | 데루야 하나코 - 교보문고로지컬 씽킹 | 출간 즉시 학계와 대중의 돌풍을 일으킨 책! 일본 최고의 커뮤니케..

0. 들어가며얼마 전 회사에서 공급사를 상세하게 분석한 공급사 분석 리포트 작업을 진행했었습니다. 그리고 분석 리포트 작업을 하다 보니 아래와 같이 여러 가지 생각이 들었습니다.- 새로운 것을 해본다는 것에 대한 흥미로움 - 분석의 관점을 알려주고 피드백을 해주는 시니어가 있다는 것에 대한 감사함 - 하나의 공급사를 깊게 분석하는 부분에서의 미숙함, 그로부터 오는 아쉬움이러한 감정들을 느끼다 보니 이 분석에 대한 회고가 필요하다는 생각이 들었습니다. 회고의 목적은 단순합니다. 다음번에 유사한 작업을 하게 되면 이전의 경험을 발판 삼아 시행착오를 줄이면서 더 분석을 잘하기 위함이죠. 그래서 이 목적을 달성하기 위해서 이번 포스팅에서는 아래와 같은 흐름을 따라 진행해보려 합니다.1. 어떤 과정을 따라서 분석..

이번 포스팅은 업무를 하며 여러 지표들을 접하고 고민하는 과정들을 잊지 않기 위해 정리한 경험 정리글입니다. 포스팅을 읽다 더 좋은 관점이나 방법이 있으시다면 언제든 댓글 부탁드립니다 :) 0. 지표들을 처음 접했을 때 사내에서 활용되는 다양한 지표들을 처음 접했을 때 사실 당황스러움을 느꼈습니다. 당황스러움을 느꼈던 포인트는 크게 2가지였는데요. 1. 지표의 종류가 너무 많다. 2. 지표의 개념이 너무 낯설다. 이 두 가지의 허들이 있다 보니 분석을 위해 지표를 제대로 활용하기는 커녕 그저 지표를 바라보기만 했던 것 같습니다. 예를 들면, 월별 재구매율 추이가 늘어나고 있는 데이터를 봤을 때, 그저 '재구매율이 높아졌네' 라고만 생각을 했습니다. 다시 말하면, '재구매율이라고 적혀있는 지표에 숫자들이 ..

0. 들어가며 데이터를 통해 어떠한 의사결정을 할 때에는 가설을 설정하고 이를 검정하는 과정을 거치게 되는데요. 가설을 설계하고 테스트를 진행한 후 결과가 나온다면 우리는 '이 실험의 결과를 믿을 수 있을까?' 라는 고민을 하게 됩니다. 그래서 이번 포스팅에서는 판단의 과정에서 필요한 개념인 통계적 가설 검정에 대하여 다뤄보려 합니다. (이번 포스팅에서는 값을 계산하거나 수식을 도출하는 내용을 담지 않았습니다. 그저 가설 검정의 과정을 흐름에 따라 살펴보는 목적입니다.) 1. 통계적 가설 검정이란? 먼저 통계적 가설 검정이라는 단어를 하나하나 뜯어보겠습니다. 가설 어떤 사실을 설명하거나 어떤 이론 체계를 연역하기 위하여 설정한 가정. (출처 : 네이버 어학사전) 가설이라는 것을 쉽게 이야기하면 우리가 궁..

* 지난 포스팅에 이어 양승화님의 "그로스 해킹" 책과 인프런 강의를 참고해서 정리한 내용입니다. 0. 이전 포스팅 [개념노트] AARRR을 책으로 배웠습니다 #3 : 리텐션(Retention) * 지난 포스팅에 이어 양승화님의 "그로스 해킹" 책을 읽고 정리한 내용을 담았습니다. 0. 이전 포스팅 [개념노트] AARRR 을 책으로 배웠습니다 #2 : 활성화(Activation) * 지난 포스팅에 이어 양승화님 schatz37.tistory.com 위 링크는 AARRR 개념 중 리텐션(Retention)과 관련된 내용을 정리한 글입니다. 리텐션 단계의 핵심은 고객이 핵심가치를 꾸준히 경험하고, 그 수준을 측정할 수 있는 지표를 정의하고 관리하는 것이었습니다. 오늘은 고객으로부터 어떻게 수익을 거둘 지에 ..

0. 들어가며 마케팅에 대해 공부를 하다보면 쉽게 접할 수 있는 개념인 '고객 생애 가치 (Lifetime Value, LTV)' 이번 포스팅에서는 LTV개념을 실생활 예시에 적용하며 이해를 해보겠습니다. 1. 고객 생애 가치(Lifetime Value)란? 고객 생애 주기는 '한 명의 사용자가 서비스 진입부터 이탈까지의 전체 활동기간 동안 누적해서 발생시키는 기대 수익'을 의미합니다. 먼저 예시를 살펴보며 이야기를 해보겠습니다. 얼마전 친구와 자주 가는 중식 레스토랑에 가서 짜장면과 탕수육 그리고 이과두주를 시켰습니다. 친구와 이과두주를 한 잔 따라놓고 탕수육이 나올 때 까지 기다리고 있었는데, 서빙을 해주시던 분이 서빙을 하던 중 이과두주를 넘어뜨려 쏟아버렸습니다. 한 잔도 마시지 않은 상태였고 이과..

* 이번 포스팅은 리텐션 개념에 대해 공부하다 직접 해보는게 도움이 될 것 같아 진행해본 내용입니다. 관련 포스팅 2021.09.23 - [#2. 분석 개념 노트] - [개념노트] AARRR을 책으로 배웠습니다 #3 : 리텐션(Retention) 사용 데이터 Online Retail Data Set from UCI ML repo transactions 2010-2011 for a UK-based and registered non-store online retail www.kaggle.com 사용 tool PostgreSQL Excel 목적 직접 리텐션 차트를 만들어보고 코호트별 리텐션 분석을 경험해보기 위함. 주의점 실제로 업무상 리텐션 분석을 할 수 없는 상황이라 학습을 목적으로 진행해본 내용입니다. ..