SQL 성능

이번 포스팅에서는 SQL쿼리 작성을 할 때 성능을 높혀줄 수 있는 Index 에 대해 이야기를 해보려 합니다. 어떻게 Index 를 설정하는지에 대한 내용은 담지 않을 예정이며, Index 를 활용하면 어떤 부분이 좋은지, 어떻게 활용하면 되는지 등에 대한 활용에 대한 내용만 담을 예정입니다. 0. 인덱스(Index) 란? 우선 이해를 돕기 위해 인덱스의 사전적 정의에 대해 살펴봅시다. 인덱스 (index) - 책 속의 내용 중에서 중요한 단어나 항목, 인명 따위를 쉽게 찾아볼 수 있도록 일정한 순서에 따라 별도로 배열하여 놓은 목록 (출처 : 네이버 어학사전) 위 정의를 더 간단하게 이야기를 해보면 '인덱스는 하나의 책갈피이다.' 라고 생각해볼 수 있습니다. 우리가 찾으려는 내용을 보다 쉽고 빠르게 찾..

0. 들어가며 결합(Join) 은 SQL 사용하게 되면 반드시 활용하는 기능입니다. Inner Join, Outer Join 등 다양한 결합 방법이 존재하고 우리는 이를 활용해서 DB에 있는 여러 테이블을 활용할 수 있습니다. 하지만 저는 Join 의 기능을 활용해왔지만, 정작 join 연산이 어떻게 이루어지는지는 잘 모른채 사용하고 있었습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 성능 관점에서 결합(Join)을 공부해볼텐데, 특히 Nested Loops Join 방식에 중점을 두고 공부를 진행해보겠습니다. 0.1 결합(Join)이란? 기본적인 결합의 종류는 다들 잘 아실거라 생각하여 아주 간단하게 이야기하고 넘어가겠습니다. 위 그림은 구글에서 'SQL join' 이라고 검색하면 아주 쉽게 찾을 수 있는 그림입니다..