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* 이번 포스팅은 리텐션 개념에 대해 공부하다 직접 해보는게 도움이 될 것 같아 진행해본 내용입니다. 관련 포스팅 2021.09.23 - [#2. 분석 개념 노트] - [개념노트] AARRR을 책으로 배웠습니다 #3 : 리텐션(Retention) 사용 데이터 Online Retail Data Set from UCI ML repo transactions 2010-2011 for a UK-based and registered non-store online retail www.kaggle.com 사용 tool PostgreSQL Excel 목적 직접 리텐션 차트를 만들어보고 코호트별 리텐션 분석을 경험해보기 위함. 주의점 실제로 업무상 리텐션 분석을 할 수 없는 상황이라 학습을 목적으로 진행해본 내용입니다. ..

* 지난 포스팅에 이어 양승화님의 "그로스 해킹" 책을 읽고 정리한 내용을 담았습니다. 0. 이전 포스팅

0. 들어가며 SQL 쿼리를 작성하다보면 서브쿼리를 자주 사용하게 됩니다. 서브쿼리는 '쿼리 안의 쿼리' 라고 생각을 하면 되는데, SQL 구문의 다양한 부분(SELECT, FROM, WHERE, HAVING, ORDER BY 절 등)에 사용할 수 있어 활용도가 높은 방식입니다. 각 위치에 따라 서브쿼리를 부르는 명칭이 달라지지만 이번 포스팅에서는 그런 부분보다 성능 관점에서의 서브쿼리, 서브쿼리를 잘 활용하는 방법에 대해 공부해보도록 하겠습니다. (거창하게 시작하지만 조그마한 결론으로 마무리 되니 편하게 읽어주세요😊) 0.1. 서브쿼리(Subquery)란? 서브쿼리는 SQL 내부에서 작성되는 일시적인 테이블입니다. 여기서 '일시적인 테이블' 이라는 부분이 성능적인 차이를 불러옵니다. SQL 구문 작성 ..

천 개의 파랑 이번 연휴동안 정말 오랜만에 소설책 한 권을 읽었습니다! 최근에는 소설책은 잘 읽지 않았었는데, SF소설임에도 어렵지않고 따뜻한 소설책을 발견해 읽게 되었습니다. 천 개의 파랑 - 교보문고 천선란 장편소설 | 한국과학문학상 장편 대상 수상작 천선란 『천 개의 파랑』“무엇도 배제하지 않고 함께 나아가는 방법을 보여주는 따뜻하고 찬란한 소설을 만났다. 고맙고 벅차다.”-최진 www.kyobobook.co.kr 이 소설은 '마음의 상처를 치유하는 과정'을 대화를 통해 풀어내며 이야기를 진행시키는데요. 특히 한 가족이 가지고 있는 각각의 상처를 휴머노이드 "콜리"와의 대화로 치유하는 과정을 보여줍니다. '감정없이 차갑고 이성적인 이미지를 가진 휴머노이드가 대화를 통해 인간의 상처를 치유한다'는 설..

* 지난 포스팅에 이어 양승화님의 "그로스 해킹" 책을 읽고 정리한 내용을 담았습니다. 0. 이전 포스팅 [개념노트] AARRR 을 책으로 배웠습니다 #1 : 고객유치(Acquisition) * 이번 포스팅은 양승화님의 "그로스 해킹" 책을 읽고 정리한 내용을 담았습니다. 0. 들어가며 이번 포스팅은 분석가로서 필요한 도메인과 분석방법론에 대한 지식을 획득하는 것을 목적으로 한 schatz37.tistory.com 위 링크는 AARRR의 개념과 고객 획득(Acqusition) 단계에 대해 정리한 글입니다. 지난 포스팅의 마무리에서는 스스로를 고객이자 '내가 서비스 담당자라면 어떨까?' 라는 생각을 하며 일상을 살아보자는 다짐을 했었는데요. 그래서 이번 포스팅은 실생활에서 할 수 있었던 경험과 AARRR ..

* 이번 포스팅은 양승화님의 "그로스 해킹" 책을 읽고 정리한 내용을 담았습니다. 0. 들어가며 이번 포스팅은 분석가로서 필요한 도메인과 분석방법론에 대한 지식을 획득하는 것을 목적으로 한 게시글입니다. 현재 근무중인 회사에서는 이런 업무를 하고있지 않아 지식 및 경험이 많이 부족한 상태인데요. '부족한 경험을 어떻게 채워볼까?' 라는 생각을 하다 '일단은 개념부터 알고 가자!' 라는 생각에 포스팅을 진행하게 되었습니다. 그 첫 번째 내용은 AARRR 에 관한 이야기입니다. 많이 부족하겠지만 수정할 부분이나 보완할 부분, 추천할만한 참고 내용이 있으시면 언제든 댓글 남겨주세요😊 1. AARRR 이란? AARRR 은 각각의 단어 첫 글자를 따와 만들어진 지표 관리 방법입니다. A : Acquisition ..

이번 포스팅은 머리를 자르러 미용실에 갔다가 의사소통에 대해 문득 든 생각을 담은 글입니다! 진지한 글이 아니니 가볍게 읽어주세요😊 0. 그대로.. 해드렸어요😓 저는 회사에서 데이터를 활용하여 사업을 하는 업무를 맡고 있습니다. 여기서 사업이라함은 B2B 사업으로 데이터를 고객들이 원하는 모양으로 가공해주거나 원하는 분석 결과를 만들어주는 일을 말합니다. 최근에는 공공기관에 '대시보드' 를 만들어주는 프로젝트를 진행했는데요. 이 프로젝트에서는 개발자와 공공기관의 중간다리 역할을 맡았습니다. 제 역할을 간단하게 정리하면 아래와 같습니다. 1. 공공기관 담당자와 대시보드에 들어갈 항목 협의 = 어떤 항목이 중요하고 불필요한지, 그리고 대시보드에서 표현이 가능한 내용인지 협의하는 과정 2. 대시보드 항목 및 ..

0. 들어가며 SQL을 이용하다보면 특정 RDB 제품에서만 지원하는 함수들이 있습니다. 저는 업무를 할 때 SparkSQL 을 사용하는데 사용하고 싶은데 지원하지 않는 기능들이 몇 가지 있더라구요.. 오늘은 그 중 하나인 PIVOT/UNPIVOT 함수를 이야기해보려 합니다. 0.1. PIVOT 이란? 우선 시작하기 전 일단 PIVOT 이 뭔지를 먼저 알아봅시다. R 에서 tidyr 이라는 패키지를 공부하신 분이라면 조금 더 익숙할 것이라 생각합니다. tidyr 의 다양한 기능 중 데이터의 포맷(format)을 Long/Wide format 으로 변환시켜주는 기능이 있는데, 그 기능이 떠올리시면 됩니다. 이러한 기능을 PIVOT/UNPIVOT 이라 부르고 이는 일부 RDB에서도 지원하는 함수입니다. PIV..

0. 들어가며 지난 포스팅에서는 자산별 수익률 데이터셋을 만들었습니다. 2021.08.17 - [분류 전체보기] - [전처리] 파이썬을 활용한 자산별 상관관계 구하기 #1 이번에는 이 데이터셋을 이용해서 다양한 기간동안의 상관관계를 구해보고 이를 시각화하는 과정을 진행해보겠습니다. 1. 상관관계를 확인해볼 기간 정하기 데이터 전처리가 끝나면 다음의 과정들은 비교적 어렵지 않게 진행됩니다. 파이썬에서는 df.corr() 명령어를 통해 간편하게 상관관계를 계산할 수 있습니다. # 전체 기간 asset_rate.corr(method = 'pearson') 이렇게 간편하게 상관관계를 알아볼 수 있습니다. 이제 여기서 저는 특정 기간에 대한 자산별 상관관계를 알아볼 생각입니다. 이 '특정 기간' 이라는 것은 철저..

0. 들어가며 해당 포스팅은 아래의 포스팅에 들어있는 자산별 상관관계를 파이썬으로 시각화하는 과정 중 전처리를 진행한 내용을 담고있습니다. 복잡하거나 어려운 전처리 과정이 전혀 없으니 가볍에 살펴보셔도 될 것 같습니다. 그래도 이 내용이 궁금하지 않으시면 아래 링크만 확인하셔도 됩니다. 2021.08.16 - [분류 전체보기] - [종합] 파이썬을 활용한 자산별 상관관계 구하기 1. 자산별 가격 데이터 수집하기 자산별 상관관계를 파악하기 위해서는 자산들의 시계열 데이터가 필요합니다. 구글링을 통해 열심히 찾아본 결과 아래의 사이트에서 원하는 데이터값을 내려받을 수 있었습니다. 주식시장 시세와 금융뉴스 - Investing.com Investing.com은 무료 실시간 시세, 포트폴리오, 챠트, 최신 금융..

* 올해 초(2021년 1월) 개인적인 호기심으로 네이버 블로그에 포스팅했던 내용을 티스토리 블로그로 옮긴 글입니다. 옮기는 과정에서 내용을 조금 수정하여 원본과 약간의 차이는 존재하겠지만 전체적인 내용 구성은 동일합니다. (원본 = 본인 네이버 블로그 게시글 https://blog.naver.com/schatz37/222202355325 ) 0. 들어가며 '빚투', '영끌' 등 근래 몇 년간 새로 등장하는 단어들을 살펴보면 투자에 대한 관심이 폭발적으로 증가했음을 알 수 있습니다. 주변만 둘러봐도 주식을 시작하는 '주린이' 들을 쉽게 볼 수 있고, 2020년 주식 시장을 주도한 주체로 스마트해진 개인투자자들을 꼽기도 합니다. 특히 2030 세대들의 주식 계좌 신규 개설이 많이 늘어났는데 이들이 재테크를..

0. 들어가며 결합(Join) 은 SQL 사용하게 되면 반드시 활용하는 기능입니다. Inner Join, Outer Join 등 다양한 결합 방법이 존재하고 우리는 이를 활용해서 DB에 있는 여러 테이블을 활용할 수 있습니다. 하지만 저는 Join 의 기능을 활용해왔지만, 정작 join 연산이 어떻게 이루어지는지는 잘 모른채 사용하고 있었습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 성능 관점에서 결합(Join)을 공부해볼텐데, 특히 Nested Loops Join 방식에 중점을 두고 공부를 진행해보겠습니다. 0.1 결합(Join)이란? 기본적인 결합의 종류는 다들 잘 아실거라 생각하여 아주 간단하게 이야기하고 넘어가겠습니다. 위 그림은 구글에서 'SQL join' 이라고 검색하면 아주 쉽게 찾을 수 있는 그림입니다..